大數據專業是學什么？大數據技術有哪些？

大數據專業是學什么?

大數據專業需要學習哪些技術?

第一，編程語言

要學習大數據技術，首先要掌握一門基本的編程語言。Java編程語言應用最廣泛，所以就業機會會更多，Python編程語言正在高速推廣應用，學習Python的就業方向會也有很多。

第二，Linux

學習大數據必須掌握一定的Linux技術知識，不要求技術水平達到就業水平，但必須掌握Linux系統的基本操作，能夠處理實際工作中遇到的相關問題。

第三，SQL

大數據的特點是數據量大，所以大數據的核心之一就是數據存儲。所以大數據工作對數據庫的要求很高，甚至很多公司單獨設置數據庫開發工程師。

第四、Hadoop

Hadoop是分布式系統的基本框架，以可靠、高效、可伸縮的方式進行數據處理。Hadoop具有可靠性高、可擴展性高、效率高、容錯性高、成本低等優點，是從事大數據相關工作的必備知識點。

第五、Spark

Spark是專門為大規模數據處理設計的快速通用的計算引擎，可用于完成各種運算，包括SQL查詢、文本處理、機器學習等。

第六，機器學習

機器學習是目前人工智能領域的核心技術，也廣泛應用于大數據專業。機器學習在算法和自動化的發展中起著非常重要的作用，能大大拓展自己的就業方向。

大數據技術有哪些?

大數據主要技術有Java基礎、JavaEE核心、Hadoop生態體系、Spark生態體系等四方面。

Java基礎：Java基礎語法、面向對象編程、常用類和工具類、集合框架體系、異常處理機制文件和IO流、移動開戶管理系統、多線程、枚舉和垃圾回收、反射、JDK新特性、通訊錄系統;

JavaEE核心：前端技術、數據庫、JDBC技術、服務器端技術、Maven、Spring、SpringBoot、Git;

Hadoop生態體系：Linux、Hadoop、ZooKeeper、Hive、HBase、Phoenix、Impal、Kylin、Flume、Sqoop&DataX、Kafka、Oozie&Azkaban、Hue、智慧農業數倉分析平臺;

Spark生態體系：Scala、Spark、交通領域汽車流量監控項目、Flin。